Bygg datalösningar 10 gånger snabbare med TimeXtender

Konsolidera enkelt data från frånkopplade källor: Med ODX (Operational Data Exchange) kan organisationer med minimal ansträngning mata in och kombinera rådata från hundratals källor till en centraliserad datasjö.

Universella anslutningsmöjligheter: TimeXtender tillhandahåller en katalog med över 250 förbyggda, fullt hanterade datakopplingar, med ytterligare stöd för alla anpassade datakällor.

Automatisera uppgifter för inläsning: Med ODX Service kan du definiera omfattningen (vilka tabeller) och frekvensen (schemat) för dataöverföringar för var och en av dina datakällor. Genom att lära av tidigare körningar kan ODX-tjänsten sedan automatiskt ställa in och underhålla objektberoenden, optimera datainläsningen och orkestrera uppgifter.

Snabbare dataöverföring med inkrementell inläsning: TimeXtender ger möjlighet att endast läsa in de data som nyligen skapats eller ändrats, istället för hela datasetet. Eftersom mindre data läses in kan du avsevärt minska behandlingstiderna och påskynda insamlings-, validerings- och omvandlingsuppgifter.

Inga fler trasiga pipelines: TimeXtender ger ett mer intelligent och automatiserat tillvägagångssätt för hantering av datapipelines. När en förändring i dina datakällor eller system utförs låter TimeXtender dig omedelbart sprida dessa ändringar över hela pipelinen med bara några få klick – inga fler manuella felsökningar och laga trasiga pipelines.

Förvandla rådata till en enda version av sanningen: Med Modern Data Warehouse (MDW) kan du välja rådata från ODX, rensa, validera och berika dessa data och sedan definiera och utföra transformationer. När denna dataförberedelseprocess är klar kan du sedan mappa dina rena, tillförlitliga data i dimensionella modeller för att skapa en ”enda version av sanningen” för din organisation.

Kraftfulla datatransformationer med minimal kodning: Oavsett om du bara ändrar ett tal från positivt till negativt eller utför komplexa beräkningar med många fält i en tabell, gör TimeXtender datatransformationsprocessen enkel och smidig. Alla omvandlingar kan utföras i vårt användargränssnitt med låg kod, vilket eliminerar behovet av att skriva komplex kod, minimerar risken för fel och drastiskt påskyndar omvandlingsprocessen. Dessa omvandlingar kan göras ännu mer kraftfulla när de kombineras med villkor, regler för dataval och anpassad kod, om det behövs.

En modern metod för datamodellering: Vår MDW-modell (Modern Data Warehouse) ger dig möjligheten att bygga ett välstrukturerat och organiserat arkiv med tillförlitliga data som stöd för business intelligence och analys. Vår MDW-modell utgår från det traditionella ”stjärnschemat”, men lägger till ytterligare tabeller och fält som ger värdefulla insikter för datakonsumenterna. Därför är vår MDW-modell lättare att förstå och använda, svarar på fler frågor och är bättre på att anpassa sig till förändringar.

Maximera dataanvändbarheten med ett delat semantiskt lager: Vår MDW-modell kan användas för att översätta teknisk datajargong till välbekanta affärstermer som ”produkt” eller ”intäkter” för att skapa ett delat ”semantiskt lager” (SSL). Detta SSL ger hela organisationen en förenklad, konsekvent och affärsvänlig bild av alla tillgängliga data, vilket maximerar datainhämtning och användbarhet, säkerställer datakvalitet och skapar ett ett gemensamt dataspråk för både tekniska och icke-tekniska team.

Öka flexibiliteten med dataförråd: Med SSL kan du skapa avdelnings- eller ändamålsspecifika modeller av dina data, ofta kallade ”dataförråd” eller ”data marts”. Dessa dataförråd tillhandahåller endast de mest relevanta uppgifterna för varje avdelning eller affärsenhet, vilket innebär att de inte längre behöver slösa tid på att sortera bland alla rapporterbara uppgifter i datalagret för att hitta vad de behöver.

Distribuera till visualiseringsverktyg som du väljer: Semantiska modeller kan distribueras till valfritt visualiseringsverktyg (t.ex. PowerBI, Tableau eller Qlik) för att snabb skapa och flexibelt kunna modifiera instrumentpaneler och rapporter. Eftersom semantiska modeller skapas i TimeXtender kommer de alltid att ge konsekventa fält och siffror, oavsett vilket visualiseringsverktyg du använder. Detta tillvägagångssätt förbättrar drastiskt datastyrning, kvalitet och konsekvens, vilket säkerställer att alla använder en enda version av sanningen.