Bygg dataløsninger ti ganger raskere med TimeXtender

Konsolider enkelt data fra frakoblede kilder: Operasjonell datautveksling (ODX) gjør det mulig for organisasjoner å ta inn og kombinere rådata fra potensielt hundrevis av kilder i en sentralisert datasjø med minimal innsats.

Universelle tilkoblingsmuligheter: TimeXtender har en katalog med over 250 ferdigbygde, fullt administrerte datakoblinger, med ekstra støtte for alle tilpassede datakilder.

Automatiser inntaksoppgaver: ODX-tjenesten lar deg definere omfanget (hvilke tabeller) og frekvensen (tidsplanen) for dataoverføringer for hver av datakildene dine. Ved å lære av tidligere kjøringer kan ODX-tjenesten automatisk sette opp og vedlikeholde objektavhengigheter, optimalisere datainnlasting og orkestrere oppgaver.

Raskere dataoverføringer med inkrementell innlasting: TimeXtender gjør det mulig å laste inn bare de dataene som nylig er opprettet eller endret, i stedet for hele datasettet. Fordi mindre data lastes inn, kan du redusere behandlingstiden betydelig og akselerere innlasting, validering og transformasjonsoppgaver.

Ingen flere ødelagte pipelines: TimeXtender gir en mer intelligent og automatisert tilnærming til administrasjon av datapipelines. Når du gjør endringer i datakildene eller systemene dine, lar TimeXtender deg umiddelbart overføre endringene til hele pipelinen med bare noen få klikk – du slipper å feilsøke og reparere ødelagte pipelines manuelt.

Gjør rådata om til en enkelt versjon av sannheten: Med Modernisering av datalager (MDW) kan du velge rådata fra ODX, rense, validere og berike disse dataene og deretter definere og utføre transformasjoner. Når denne dataforberedelsesprosessen er fullført, kan du tilordne de rene, pålitelige dataene dine til dimensjonsmodeller for å skape en «enkelt versjon av sannheten» for organisasjonen din.

Kraftige datatransformasjoner med minimal koding: TimeXtender gjør datatransformasjonsprosessen enkel og rask, enten det dreier seg om å endre et tall fra positivt til negativt eller å utføre komplekse beregninger ved hjelp av mange felt i en tabell. Alle transformasjoner kan utføres i vårt lavkodes brukergrensesnitt, noe som eliminerer behovet for å skrive komplisert kode, minimerer risikoen for feil og gjør transformasjonsprosessen drastisk raskere. Disse transformasjonene kan gjøres enda kraftigere når de kombineres med betingelser, regler for datautvalg og tilpasset kode ved behov.

En moderne tilnærming til datamodellering: Vår moderne datalagermodell (MDW) gir deg muligheten til å bygge et svært strukturert og organisert lager av pålitelige data for å støtte brukstilfeller for forretningsinnsikt og analyse. MDW-modellen vår starter med det tradisjonelle «stjerneskjemaet», men legger til flere tabeller og felt som gir verdifull innsikt til dataforbrukere. På grunn av dette er MDW-modellen vår lettere å forstå og bruke, svarer på flere spørsmål og er bedre i stand til å tilpasse seg endringer.

Maksimer dataenes brukervennlighet med et felles semantisk lag: MDW-modellen vår kan brukes til å oversette teknisk datasjargong til velkjente forretningstermer som «produkt» eller «omsetning» for å skape et delt «semantisk lag» (SSL). Dette SSL-laget gir hele organisasjonen en forenklet, konsistent og forretningsvennlig visning av alle tilgjengelige data, noe som maksimerer datainnhenting og brukervennlighet, sikrer datakvalitet og samler tekniske og ikke-tekniske team rundt et felles dataspråk.

Øk fleksibiliteten med datamarts: Med SSL kan du opprette avdelings- eller formålsspesifikke modeller av dataene dine, ofte kalt «datamarts». Disse datamartsene gir bare de mest relevante dataene til hver enkelt avdeling eller forretningsenhet, noe som betyr at de ikke lenger trenger å kaste bort tid på å sortere alle de rapporterbare dataene i datalageret for å finne det de trenger.

Distribuer til ønskede visualiseringsverktøy: Semantiske modeller kan distribueres til ønskede visualiseringsverktøy (for eksempel PowerBI, Tableau eller Qlik) for rask oppretting og fleksibel endring av dashbord og rapporter. Siden semantiske modeller opprettes i TimeXtender, vil de alltid inneholde konsistente felt og figurer, uansett hvilket visualiseringsverktøy du bruker. Denne tilnærmingen forbedrer datastyringen, datakvaliteten og -konsistensen betraktelig, og sikrer at alle brukere bruker én enkelt versjon av sannheten.