Branscher
TimeXtender används framgångsrikt i en mängd olika branscher för att automatisera uppbyggnaden av en modern datakälla för analys och artificiell intelligens.
Tillverkning
Tillverkare genererar mycket data. Uppgifter om inkommande leveranskedja, produktionsuppgifter, försäljningsuppgifter, frakt- och logistikuppgifter. Tillverkare behöver kunna samla all denna data, från interna och externa källor, på ett enda ställe.
De måste hålla dessa uppgifter uppdaterade, genom automatisering. Och de måste sammanföra, rationalisera och förbereda dessa data för analys. Det är precis vad TimeXtender kan göra för tillverkarna.
"Vi kunde distribuera vår TimeXtender-lösning på Azure SQL Database Managed Instance på några veckor. Vi realiserade omedelbart en kostnadsbesparing på 49 % och en prestandaförbättring på 25–30 %"
Detaljhandel och CPG
Återförsäljare och CPG företag är beroende av sin förmåga att förutse försäljning, förutse trender och möta efterfrågan. Detta kräver analys av befintlig försäljning, marknadstrender, vädermönster, semesterscheman, geografiska data och potentiellt speciella data som är den hemliga ingrediensen i din prognos.
Detta kräver att du kombinerar och förbereder data internt och externt i organisationen. TimeXtender kan samla och analysera all denna data för återförsäljare och CPG-företag.
"Genom att använda datalagerautomatisering och testautomatisering lyckades vi med ett mycket litet team utveckla ett agilt, framtidssäkert BI-landskap. Utan automatisering var detta inte tänkbart!
Sjukvård
Analyser inom hälso- och sjukvården innebär särskilda utmaningar eftersom behovet av integritet och efterlevnad av statliga bestämmelser ibland kan begränsa tillgången till data. Inom hälso- och sjukvården är det viktigt att de verktyg som används för att samla in och förbereda data kan respektera säkerhetsinställningar och göra det möjligt att markera och kontrollera data som privata.
När data samlas in och slås samman från flera olika system kan TimeXtender markera specifika data som privata och stödja kontrollerad åtkomst.
"TimeXtender erbjuder en generisk automatiseringslösning för hela databehandlingen i en organisation, från att låsa upp resurserna till presentationsskiktet."
Myndighet/offentlig sektor
Offentliga organisationer behöver ofta analysera data som är lagrade i flera olika system. Det är en viktig utmaning att sammanföra dessa uppgifter för analys och förbättring – oavsett om det handlar om förbättrade tjänster eller förbättrad förmåga att ta ut skatteintäkter.
TimeXtender hjälper till att hämta data från flera källsystem, kombinera dem och hålla dem uppdaterade – vilket möjliggör nya typer av analyser för optimering av tjänster och intäkter.
"Även om våra organisationer slogs samman använder vi fortfarande historiska data för att göra jämförelser. Detta ger MEE-Vivenz en solid grund för policy- och ledningsbeslut."
FINANSIELLA TJÄNSTER.
Leverantörer av finansiella tjänster behöver "orörda" data.
TimeXtender hjälper finansiella tjänsteföretag att orkestrera handlingsbara data i stor skala så att de är redo för mänsklig användning, maskininlärning, AI och apputveckling, vilket förvandlar data till lönsamt och mätbart affärsvärde. Eftersom tiden spelar roll.
"Med TimeXtender förutsåg vi en framtid där verksamheten skulle få tillgång till den information den behöver, när den behöver den, med automatiserade processer för att göra data redo för analys."
Utbildning
Utbildning har särskilda typer av data och ett särskilt fokus på unika mätvärden. På alla utbildningsnivåer är till exempel andelen studenter som tar examen ett viktigt mått. Genom att hitta samband mellan andelen studenter som tar examen och andra mätvärden kan utbildningsinstitutionerna förbättra kvaliteten på sitt utbud och förbättra detta viktiga mätvärde.
TimeXtender ger möjlighet att sammanföra data från flera system och förbereda dem för analys så att utbildningsinstitutioner kontinuerligt kan förbättra verksamheten och utbildningskvaliteten.
Ett verktyg – oändliga användningsfall
TimeXtender används framgångsrikt i en mängd olika branscher för att automatisera uppbyggnaden av en modern datakälla för analys och artificiell intelligens. Se alla kundframgångshistorier här.