Use cases
Automatisering, integratie, modernisering, versnelling...
Noem maar op, wij regelen het
BOUW 10X SNELLER EEN TOEKOMSTGERICHT DATA LAKE
TimeXtender, voor geautomatiseerde, low-code data-integratie
Een data lake is snel en eenvoudig gebouwd met TimeXtender als tool voor geautomatiseerde data-integratie. Maar TimeXtender biedt ook een aantal andere voordelen, zoals automatische verbinding met alle databronnen, volledige documentatie van het data lake, en data lineage. Uw data-engineers maken tijd vrij van saai, handmatig werk en kunnen zich richten op belangrijkere taken als datamodellering en data-analyse.
/lake%20circle.png?width=383&height=350&name=lake%20circle.png)
Azure Synapse Analytics versnellen
Bouw uw op synapsen gebaseerde data-estate 10x sneller met TimeXtender
TimeXtender versnelt de creatie, implementatie en het beheer van een complete moderne data-estate op Azure Synapse Analytics. De ontwikkelingsomgeving zonder code verkort de ontwikkelingstijden, vereenvoudigt het testen en automatiseert meerdere handmatige processen.
/Azure%20Synapse%20-%20Reference%20Architecture.png?width=3914&height=1727&name=Azure%20Synapse%20-%20Reference%20Architecture.png)
Automatische gegevensintegratie
Kies uit meer dan 250 connectors voor databronnen
TimeXtender helpt overbelaste datateams bij het verhogen van hun productiviteit te verhogen en het verwerken van achterstanden. Het biedt meer dan 250 vooraf gebouwde gegevensconnectors en een grafische gebruikersinterface die handmatig scripts schrijven vermindert, terwijl data engineers zo nodig nog steeds aangepaste code kunnen schrijven.
/GIFs/Simple-Animation.gif?width=1280&height=560&name=Simple-Animation.gif)
Datawarehouse automatisering
Datawarehouse automatisering helpt bij het consolideren en organiseren van de taken die van groot belang zijn voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van een datawarehouse. Het versnelt veel van de taken die zijn betrokken bij het ontwerpen, implementeren en onderhouden van datawarehousesystemen via grafische interfaces en het genereren en automatiseren van code.
/automation%20png%20cogs.png?width=400&height=400&name=automation%20png%20cogs.png)
Datawarehouse modernisering
Verouderde datawarehouses zijn vaak een fragiele hutspot van scripts en code. Als je een kleine wijziging aanbrengt in een script of in de volgorde waarin scripts worden uitgevoerd, crasht het hele script. Bovendien is het datawarehouseplatform een aantal releases verouderd. Alleen het upgraden naar de nieuwste versie van hetzelfde platform vereist al het opnieuw ordenen en testen van code. Door de constructie van je datawarehouse te verbeteren met TimeXtender, maak je migratie naar moderne dataplatforms mogelijk - zonder code te schrijven.
/Landing%20Pages/new-tech.png?width=500&height=500&name=new-tech.png)
Migreer naar de cloud en een modern data-estate
Het bedrijfsleven verplaatst zich naar de cloud. Maar je analytics zijn allemaal lokaal opgeslagen. Je komt steeds ruimte tekort voor data en je probeert niet meer lokale hardware aan te schaffen. Maar het verplaatsen van analytics naar de cloud is niet zo eenvoudig als het verplaatsen van je gegevens naar de cloud. Code geschreven om je datawarehouse te vullen is specifiek voor jouw lokale database op een specifieke netwerklocatie. Een overstap naar de cloud betekent dat je al je bestaande datawarehouse code moet herwerken - behalve als je TimeXtender gebruikt.
/cloud.png?width=1080&height=673&name=cloud.png)
Een datawarehouse bouwen voor SAP
Als je bedrijf op SAP draait, weet je al dat het een enorm systeem is. Het bouwen van een datawarehouse voor SAP is een enorme taak. Maar met TimeXtender kunt je veel van de complexiteit elimineren dankzij een omgeving zonder code. Met TimeXtender kun je de gegevensverplaatsing van SAP naar je datawarehouse bepalen zonder code te schrijven. Je kunt de frequentie van de gegevensupdates plannen en wij optimaliseren de uitvoering van het laden van de gegevens. Je kunt ook historische records definiëren voor het datawarehouse voor analytics op basis van tijd.
/Landing%20Pages/Data%20Teams.png?width=500&height=500&name=Data%20Teams.png)