Waarom TimeXtender?

Elke dag werken we eraan om het complexe eenvoudig te maken, alles te automatiseren en uit te voeren wat het belangrijkst is.

Laat ons je de magie laten zien
Simple-Animation

Demo Aanvragen

  Klanten

Bekijk hoe anderen hun Data Estate bouwen met TimeXtender en lees hoe je hun voorbeeld kunt volgen.

 Wat is er nieuw?

Introductie van de officiële podcast van TimeXtender: Because Time Matters. 

Luister naar de eerste aflevering →

  Contact

We gaan graag verder met je in gesprek over je vragen. Neem contact met ons op.

 Wie we zijn

Ons kerndoel is "iedereen in zijn kracht met data, hoofd en hart. Meer over ons.

 Onze cultuur

We geloven dat we zijn wat we geven, en dat mensen zakendoen met mensen.

 Kom bij ons werken

Onze medewerkers werken verspreid over de hele wereld en we zijn georganiseerd in zelfsturende teams.

Sectoren

TimeXtender wordt met succes gebruikt in verschillende sectors om de bouw van een modern data-estate voor analyse en kunstmatige intelligentie te automatiseren.

fabricage-1

Productie

Fabrikanten genereren veel data.Inkomende supply chain-gegevens, productiegegevens, verkoopgegevens, verzendings- en logistieke gegevens.Fabrikanten hebben de mogelijkheid nodig om al deze gegevens op te halen, vanuit interne en externe bronnen, waarbij het op één plek terechtkomt.

Ze moeten die gegevens up-to-date houden, door middel van automatisering. Daarnaast moeten ze die gegevens samenvoegen, rationaliseren en klaarmaken voor analyse. Dat is precies wat TimeXtender kan doen voor fabrikanten.

"We waren in staat om onze TimeXtender-oplossing binnen een paar weken te implementeren bij productie op Azure SQL beheerde database-instantie.We verwezenlijkten onmiddellijk een kostenbesparing van 49% en een  prestatieverbetering van 25-30%"

- John Steele, General Manager Business Technology van Komatsu

Meer informatie van onze productie klanten

KOMATSU 200px
PETROLVALVES
Ambaflex

Detailhandel en consumptiegoederen

Retailers en consumptiebedrijven zijn afhankelijk van hun vermogen om verkoop te voorspellen, te anticiperen op trends en aan de vraag te voldoen. Hiervoor is het nodig om zaken te analyseren zoals bestaande verkoop, markttrends, weerpatronen, vakantieschema's, geografische data en mogelijk speciale data waardoor je unieke voorspellingen kunt maken.

Dit vereist het combineren en voorbereiden van gegevens van binnen en buiten je organisatie.Het samenbrengen van al deze gegevens voor analyse is wat TimeXtender kan doen voor retailers en consumptiebedrijven.

RetailCPG

"Door gebruik te maken van datawarehouse automatisering en testautomatisering zijn we er met een heel klein team in geslaagd om een flexibel, toekomstbestendig BI-landschap te ontwikkelen. Zonder automatisering was dit niet denkbaar!

- Sören Schubert, Projectmanager BI bij Ifolor AG

Gezondheidszorg

Gezondheidszorg

Gezondheidszorganalyses vormen speciale uitdagingen, omdat de behoefte aan privacy en naleving van overheidsregelgeving de toegang tot gegevens soms kan beperken. In de gezondheidszorg is het van cruciaal belang dat de tools die worden gebruikt om gegevens te verzamelen en voor te bereiden, kunnen voldoen aan de beveiligingsinstellingen en het mogelijk maken gegevens als privé aan te merken en te beheren.

Aangezien gegevens van meerdere systemen worden verzameld en samengevoegd, maakt TimeXtender het mogelijk om specifieke gegevens te markeren als privé met de mogelijkheid tot beheerde toegang

"TimeXtender biedt een algemene automatiseringsoplossing voor de gehele gegevensverwerking in een organisatie, van het bereikbaar maken van bronnen tot de presentatielaag"

- Arnoud Mesken, BI manager bij Ilionx

Overheid/publieke Sector

Overheidsorganisaties moeten vaak gegevens analyseren die in meerdere systemen zijn opgeslagen. Het samenbrengen van deze gegevens vormt een belangrijke uitdaging voor analyse en verbetering - dat kan gaan om een verbetering van de dienstverlening, maar ook een verbetering voor hun vermogen om belastinginkomsten te innen.

TimeXtender helpt gegevens uit meerdere bronsystemen te halen en om deze gegevens te combineren en actueel te houden - hierdoor worden nieuwe soorten analyses voor dienstverlening en inkomstenoptimalisatie mogelijk.

publieke-sector

"Ook al zijn onze organisaties gefuseerd, we maken nog steeds gebruik van historische data om vergelijkingen te maken. Dit biedt MEE-Vivenz een goed fundament voor beleids- en managementbeslissingen."

- Ralph Ebbers, Bedrijfsanalist bij MEE-Vivenz

financiën

FINANCIËLE DIENSTEN

Financiële dienstverleners hebben 'zuivere' data nodig.
TimeXtender helpt financiële dienstverleners bij het verwerken van bruikbare gegevens op grote schaal, zodat ze klaar zijn voor menselijk gebruik, machine learning, AI en app-ontwikkeling. Hierdoor wordt data winstgevende en meetbare bedrijfswaarde, omdat tijd geld is.

"Met TimeXtender voorspelden we een toekomst waarin het bedrijf toegang zou krijgen tot de informatie die het nodig heeft, wanneer het die nodig heeft, met geautomatiseerde processen om data klaar te maken voor analyse."

- Magne Klonteig Nielsen, Visma's Head of Business Development & Analytics

Onderwijs

Onderwijs heeft speciale soorten gegevens en een specifieke focus op unieke metrics. Zo zijn op alle onderwijsniveaus de slaagpercentages een kritische maatstaf. Door correlaties te vinden tussen afstudeerpercentages en andere metrics kunnen onderwijsinstellingen de kwaliteit van hun aanbod verbeteren en die belangrijke maatstaf verbeteren.

TimeXtender biedt de mogelijkheid om gegevens uit meerdere systemen samen te brengen en voor te bereiden voor analyse, zodat onderwijsinstellingen continu de bedrijfsvoering en de onderwijskwaliteit kunnen verbeteren.

onderwijs

Eén tool, eindeloos veel use cases

TimeXtender wordt met succes gebruikt in verschillende sectors om de bouw van een modern data-estate voor analyse en kunstmatige intelligentie te automatiseren. Bekijk hier alle succesverhalen van klanten. 

Klaar voor een demo?

We tonen je de magie.