Industries

Fabrication

Les fabricants génèrent beaucoup de données, notamment des données relatives à la chaîne logistique entrante, des données de production, données de vente, données d'expédition et de logistique. Les fabricants ont besoin de pouvoir rassembler toutes ces données, provenant de sources internes et externes, en un seul endroit.

Ils doivent garantir la mise à jour des données grâce à l'automatisation. Ils doivent également fusionner, rationaliser et préparer ces données pour analyse. C'est exactement ce que TimeXtender peut faire pour les fabricants.

Vente au détail et biens de consommation emballés (CPG)

Les détaillants et les entreprises de CPG vivent et meurent par leur capacité à prévoir les ventes, à anticiper les tendances et à répondre à la demande. Cela nécessite d'analyser les ventes existantes, les tendances du marché, les phénomènes météorologiques, les périodes de vacances, les données géographiques et éventuellement des données spéciales qui constituent la sauce secrète de vos prévisions.

Cela nécessite de pouvoir combiner et de préparer des données provenant de l'intérieur et de l'extérieur de votre organisation. Réunir toutes ces données à des fins d'analyse est ce que TimeXtender peut faire pour les détaillants et les entreprises de CPG.

Soins de santé

Les analyses des soins de santé présentent des défis particuliers en raison du besoin de confidentialité et du respect des réglementations gouvernementales qui peuvent parfois limiter l'accès aux données. Dans le secteur des soins de santé, il est essentiel que les outils utilisés pour rassembler et préparer les données puissent respecter les paramètres de sécurité et permettre de marquer et de contrôler les données comme étant privées.

À mesure que les données sont collectées et fusionnées à partir de plusieurs systèmes, TimeXtender permet de marquer des données spécifiques comme privées et de prendre en charge un accès contrôlé.

Secteur public/gouvernemental

Les organisations gouvernementales doivent souvent analyser les données qui sont stockées dans plusieurs systèmes. Rassembler ces données représente un défi clé pour l'analyse et l'amélioration, qu'il s'agisse d'une amélioration des services ou d'une amélioration de leur capacité à générer des revenus fiscaux.

TimeXtender permet d'extraire des données de plusieurs systèmes sources, de les combiner et de les maintenir à jour, favorisant de nouveaux types d'analyse pour l'optimisation des services et des revenus.

SERVICES FINANCIERS

Les prestataires de services financiers ont besoin de données « vierges ».
TimeXtender aide les sociétés de services financiers à orchestrer des données exploitables à grande échelle afin qu'elles soient prêtes pour l'utilisation humaine, l'apprentissage automatique, l'IA et le développement d'applications, transformant les données en valeur commerciale rentable et mesurable. Parce que chaque seconde compte.

Éducation

Le secteur de l'enseignement est associé à des types de données bien spécifiques, de même qu'à des indicateurs uniques . Par exemple, à tous les niveaux d'éducation, les taux d'obtention des diplômes constituent un indicateur essentiel. Trouver des corrélations entre les taux d'obtention des diplômes et d'autres indicateurs peut permettre aux établissements d'enseignement de renforcer la qualité de leurs offres et d'améliorer cet indicateur clé.

TimeXtender permet de regrouper les données de plusieurs systèmes et de les préparer à l'analyse afin que les établissements d'enseignement puissent améliorer les opérations et la qualité de l'éducation en continu.