Cree soluciones de datos 10 veces más rápido con TimeXtender

Consolide fácilmente los datos de fuentes desconectadas: el intercambio operativo de datos (ODX) permite a las empresas procesar y combinar datos sin procesar de potencialmente cientos de fuentes en un lago de datos centralizado con un esfuerzo mínimo.

Conectividad universal: TimeXtender proporciona un directorio de más de 250 conectores de datos predefinidos y totalmente administrados, con soporte adicional para cualquier fuente de datos personalizada.

Automatizar las tareas de ingesta:el servicio ODX le permite definir el ámbito (qué tablas) y la frecuencia (la programación) de las transferencias de datos para cada una de las fuentes de datos. Al aprender de ejecuciones anteriores, el servicio ODX puede configurar y mantener automáticamente las dependencias de objetos, optimizar la carga de datos y organizar tareas.

Acelere las transferencias de datos con carga incremental: TimeXtender ofrece la opción de cargar solo los datos recién creados o modificados, en lugar de todo el conjunto de datos. Debido a que se carga menos datos, se puede reducir significativamente los tiempos de procesamiento y acelerar la ingesta, la validación y la transformación.

Se acabaron los ciclos rotos: TimeXtender ofrece un enfoque más inteligente y automatizado de la gestión de ciclos de datos. Cada vez que se realiza un cambio en sus fuentes de datos o sistemas, TimeXtender le permite propagar esos cambios al instante por todo el ciclo con solo unos clics, sin necesidad de depurar y corregir manualmente los canales rotos.

Convierta los datos sin procesar en una única fuente de información: el almacén de datos moderno (MDW) le permite seleccionar los datos sin procesar de la ODX, limpiarlos, validarlos y enriquecerlos y, a continuación, definir y ejecutar las transformaciones. Una vez completado este proceso de preparación de datos, podrá mapear sus datos limpios y fiables en modelos dimensionales para crear una fuente única de información para su empresa.

Transformaciones de datos potentes con una codificación mínima: no importa si simplemente cambia un número de positivo a negativo o realiza cálculos complejos con muchos campos de una tabla, TimeXtender simplifica y facilita el proceso de transformación de datos. Todas las transformaciones se pueden realizar dentro de nuestra interfaz de usuario de bajo código, lo que elimina la necesidad de escribir código complejo, minimiza el riesgo de errores y acelera drásticamente el proceso de transformación. Estas transformaciones pueden hacerse aún más potentes si se combinan con condiciones, reglas de selección de datos y código personalizado, si es necesario.

Un enfoque moderno para el modelado de datos: nuestro modelo de almacén de datos moderno (MDW) le permite crear un repositorio altamente estructurado y organizado de datos fiables para respaldar casos prácticos de inteligencia empresarial y análisis. Nuestro modelo MDW comienza con el «esquema en estrella» tradicional, pero agrega tablas y campos adicionales que proporcionan información valiosa a los consumidores de datos. Debido a esto, nuestro modelo MDW es más fácil de entender y usar, responde a más preguntas y es más capaz de adaptarse al cambio.

Maximice la usabilidad de los datos con una capa semántica compartida: nuestro modelo MDW se puede utilizar para traducir la jerga de datos técnicos en términos comerciales más conocidos como «producto» o «ingresos» para crear una «capa semántica» (SSL) compartida. Esta SSL proporciona a toda su empresa una vista simplificada, coherente y llevadera para las empresas de todos los datos disponibles, lo que maximiza el descubrimiento y la usabilidad de los datos, garantiza la calidad de los datos y alinea a los equipos técnicos y no técnicos en torno a un lenguaje de datos común.

Aumente la agilidad con los data marts: la SSL le permite crear modelos de sus datos específicos para departamentos o propósitos, lo que se suele llamar «data marts». Estos data marts solo proporcionan los datos más relevantes para cada departamento o unidad de negocio, lo que significa que ya no tienen que perder tiempo analizando todos los datos de los que se pueden generar informes del almacén de datos para encontrar lo que necesitan.

Implemente las herramientas de visualización que elija: los modelos semánticos se pueden implementar en las herramientas de visualización que elija (como PowerBI, Tableau o Qlik) para crear rápidamente y modificar de manera flexible los paneles e informes. Como los modelos semánticos se crean en TimeXtender, siempre proporcionarán campos y cifras coherentes, independientemente de la herramienta de visualización que utilice. Este enfoque mejora drásticamente la gobernanza, la calidad y la coherencia de los datos, garantizando que todos los usuarios consulten una única fuente de información.