Sectores
TimeXtender se utiliza con éxito en diversos sectores para automatizar la construcción y modernización de data estates, data warehouses modernos para el análisis y la inteligencia artificial.
Fabricación industrial
Los fabricantes industriales generan muchos datos. Datos de la cadena de suministro entrante, datos de producción, datos de ventas, datos de envío y logística. Los fabricantes industriales necesitan la capacidad de extraer todos estos datos, de fuentes internas y externas, en un único lugar.
Necesitan mantener esos datos actualizados con la automatización. Y necesitan fusionar, racionalizar y preparar esos datos para su análisis. Eso es exactamente lo que TimeXtender puede hacer por los fabricantes industriales.
«Pudimos implementar nuestra solución TimeXtender en producción en Azure SQL Database Managed Instance en cuestión de semanas. Inmediatamente obtuvimos un ahorro de costes del 49 % y una mejora del rendimiento de entre el 25 y el 30 %».
Minoristas y empresas de bienes de consumo
Los minoristas y las empresas de bienes de consumo viven y desaparecen por su capacidad de prever las ventas, anticiparse a las tendencias y satisfacer la demanda. Esto requiere analizar las ventas existentes, las tendencias del mercado, los patrones meteorológicos, los calendarios de vacaciones, los datos geográficos y, potencialmente, datos especiales que son el ingrediente secreto de la previsión.
Esto requiere combinar y preparar datos de dentro y fuera de tu organización. Reunir todos estos datos para su análisis es lo que TimeXtender puede hacer por los minoristas y las empresas de bienes de consumo.
«Usando la automatización del almacén de datos y la automatización de las pruebas, conseguimos, con un equipo muy pequeño, desarrollar un panorama de BI ágil y preparado para el futuro. ¡Sin la automatización esto sería inimaginable!»
Servicios sanitarios
Los análisis del sector de los servicios sanitarios presentan retos especiales, ya que la necesidad de privacidad y el cumplimiento de la normativa gubernamental pueden limitar a veces el acceso a los datos. En el ámbito de los servicios sanitarios, es fundamental que las herramientas utilizadas para recopilar y preparar los datos sean capaces de respetar la configuración de seguridad y permitir que los datos se marquen y controlen como privados.
A medida que los datos se recopilan y fusionan desde varios sistemas, TimeXtender permite marcar datos específicos como privados y mantener el control de acceso.
«TimeXtender ofrece una solución de automatización genérica para todo el procesamiento de datos en una organización, desde el desbloqueo de los recursos hasta la capa de presentación».
Gobierno/Sector público
Las organizaciones gubernamentales necesitan con frecuencia analizar datos que están almacenados en varios sistemas. Reunir estos datos representa un reto clave para el análisis y las mejoras, ya sea una mejora de los servicios o una mejora de su capacidad para recaudar impuestos.
TimeXtender ayuda a extraer datos de varios sistemas fuente, combinarlos y mantenerlos actualizados, lo que permite nuevos tipos de análisis para la optimización de los servicios y la recaudación.
«Aunque nuestras organizaciones se hayan fusionado, seguimos aprovechando los datos históricos para hacer comparaciones. Esto proporciona a MEE-Vivenz una base sólida para las decisiones de cumplimiento normativo y de gestión».
SERVICIOS FINANCIEROS
Los proveedores de servicios financieros necesitan datos “inmaculados”.
TimeXtender ayuda a las empresas de servicios financieros a orquestar los datos procesables a gran escala para que estén listos para usarlos con humanos, aprendizaje automático, IA y desarrollo de apps, convirtiendo los datos en un valor empresarial rentable y medible. Porque el tiempo importa.
«Con TimeXtender anticipamos un futuro en el que el negocio accedería a la información que necesita, cuando la necesita, con procesos automatizados para preparar los datos listos para su análisis».
Educación
El sector de la educación tiene tipos de datos especiales y un interés específico en métricas concretas. Por ejemplo, en todos los niveles educativos, el porcentaje de alumnos graduados es una métrica fundamental. Encontrar correlaciones entre el porcentaje de alumnos graduados y otras métricas puede permitir a las instituciones educativas mejorar la calidad de su oferta y mejorar esa métrica clave.
TimeXtender proporciona la capacidad de reunir datos de varios sistemas y prepararlos para su análisis, de modo que las instituciones educativas puedan mejorar continuamente las operaciones y la calidad de la educación.
Una sola herramienta, infinitos casos de uso
TimeXtender se ha usado con éxito en diversos sectores para automatizar la construcción de un patrimonio de datos moderno para el análisis y la inteligencia artificial. Conoce todas las historias de éxito de clientes aquí.