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Data Lakes können mithilfe von automatisierten Datenintegrationstools wie TimeXtender einfach und schnell erstellt werden. TimeXtender bietet darüber hinaus eine Reihe weiterer Vorteile, z. B. die Möglichkeit, automatisch eine Verbindung zu jeder Datenquelle herzustellen, eine vollständige Dokumentation des Data Lake zu erstellen und die Datenherkunft zu verfolgen. Das bedeutet, dass Data Engineers sich nicht mehr um diese mühsamen und manuellen Aufgaben kümmern müssen und sich stattdessen auf wichtigere Tätigkeiten wie Datenmodellierung und Datenanalyse konzentrieren können.
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TimeXtender beschleunigt die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung eines kompletten, modernen Data Estates auf Azure Synapse Analytics. Die No-Code-Entwicklungsumgebung verkürzt die Entwicklungszeiten, vereinfacht das Testen und automatisiert zahlreiche manuelle Prozesse.
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TimeXtender hilft überlasteten Datenteams, ihre Produktivität zu steigern und Rückstände aufzuholen. Es bietet über 250 vorgefertigte Daten-Konnektoren und eine grafische Benutzeroberfläche, die manuelles Skripten reduziert und gleichzeitig Data Engineers bei Bedarf benutzerdefinierten Code schreiben lässt.
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Data-Warehouse-Automatisierung hilft bei der Zusammenführung und Organisation der vielfältigen Aufgaben, die in den Entwurf, die Entwicklung und die Bereitstellung eines Data Warehouse hineinspielen. Sie beschleunigt einen Großteil der Arbeit, die mit dem Entwurf, der Bereitstellung und der Wartung von Data-Warehouse-Systemen einhergeht, durch grafische Benutzeroberflächen, Codegenerierung und Automatisierung.
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Legacy-Data-Warehouses sind häufig ein anfälliges Sammelsurium aus Skripten und Code. Eine kleine Änderung in einem Skript oder an der Reihenfolge, in der Skripte ausgeführt werden, und das ganze System bricht zusammen. Außerdem ist die Data Warehouse-Plattform mehrere Versionen im Rückstand. Selbst ein Upgrade auf die neueste Version derselben Plattform erfordert erhebliche Code-Überarbeitungen und Tests. Indem Sie den Aufbau Ihres Data Warehouse mit TimeXtender vereinfachen, ermöglichen Sie die Migration auf moderne Datenplattformen – ganz ohne einen Code zu schreiben.
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Ihr Business verlagert sich in die Cloud. Ihre Analysen und Auswertungen laufen jedoch alle lokal. Ihnen geht ständig der Speicherplatz für Ihre Daten aus und Sie wollen nicht weiter in Hardware investieren. Analytics in die Cloud zu verlagern; ist jedoch nicht so simpel wie die Verlagerung Ihrer Daten in die Cloud. Der Code, der Ihr Data Warehouse belädt, ist speziell auf Ihre lokale Datenbank an einem bestimmten Netzwerkstandort zugeschnitten. Beim Umzug in die Cloud müssen Sie Ihren gesamten; bestehenden Data Warehouse-Code überarbeiten – außer Sie verwenden TimeXtender.
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Wenn Ihr Unternehmen SAP einsetzt, wissen Sie, dass dies ein gewaltiges System ist. Der Aufbau eines Data Warehouse für SAP ist eine komplexe Aufgabe. Mit TimeXtender können Sie jedoch einen Großteil der Komplexität durch eine No-Code-Entwicklungsumgebung eliminieren. Darüber hinaus können Sie konfigurieren, wie die Daten aus SAP in Ihr Data Warehouse bewegt werden sollen, ohne Code zu schreiben. Sie planen die Häufigkeit der Datenaktualisierungen und wir optimieren die Ausführung des Ladevorgangs. Sie können auch historische Daten im Data Warehouse für zeitbasierte Analysen speichern.
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