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Beschleunigen Sie die Azure Synapse Analytics
TimeXtender beschleunigt die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung eines kompletten, modernen Dateneigentums auf Azure Synapse Analytics.Die No-Code-Entwicklungsumgebung verkürzt die Entwicklungszeiten, vereinfacht das Testen und automatisiert zahlreiche manuelle Prozesse.
Automatisierte Datenintegration
TimeXtender hilft überlasteten Datenteams, ihre Produktivität zu steigern und Rückstände zu beseitigen. Es bietet über 250 vorgefertigte Daten-Connectors und eine grafische Benutzeroberfläche, die manuelle Skript-Erstellung reduziert und gleichzeitig Dateningenieuren ermöglicht, bei Bedarf benutzerdefinierten Code zu schreiben.
Data Warehouse-Automatisierung
Mit Data Warehouse Automation können Sie die verschiedenen Aufgaben konsolidieren und organisieren, die in den Prozess der Entwicklung, Entwicklung und Bereitstellung eines Data Warehouse integriert sind. Sie beschleunigt einen Großteil der Arbeit, die das Design, die Bereitstellung und die Wartung von Data-Warehouse-Systemen durch grafische Schnittstellen, die Code-Erstellung und die Automatisierung begleitet.
Data Warehouse-Modernisierung
Legacy-Data-Warehouses sind häufig ein zerbrechliches Sammelsurium aus Skripten und Codes. Nehmen Sie eine kleine Änderung in einem Skript oder in der Reihenfolge vor, in der Skripte ausgeführt werden und das Ganze abstürzt. Außerdem ist die Data Warehouse-Plattform in mehreren Versionen veraltet. Ein Upgrade auf die neueste Version derselben Plattform erfordert erhebliche Code-Überarbeitungen und Tests. Durch die Optimierung des Konstrukts Ihres Data Warehouse mit TimeXtender können Sie die Migration auf moderne Datenplattformen ermöglichen – ohne Code schreiben zu müssen.
Umstellung auf die Cloud und einen modernen Datenbestand
Das Geschäft verlagert sich in die Cloud. Ihre Analysen sind jedoch alle lokal. Sie haben keinen Speicherplatz mehr für Daten und versuchen, keine zusätzliche Hardware vor Ort zu kaufen. Das Verschieben von Analysen in die Cloud ist jedoch nicht so einfach wie das Verschieben von Daten in die Cloud. Der Code, der zum Auffüllen des Data Warehouse geschrieben wurde, ist spezifisch für Ihre lokale Datenbank an einem bestimmten Netzwerkstandort. Ein Umzug in die Cloud bedeutet, dass Sie Ihren gesamten vorhandenen Data Warehouse-Code überarbeiten – es sei denn, Sie verwenden TimeXtender.
Aufbau eines Data Warehouse für SAP
Wenn Ihr Unternehmen bei SAP tätig ist, wissen Sie, dass es ein riesiges System ist. Der Aufbau eines Data Warehouse für SAP ist eine große Aufgabe. Mit TimeXtender können Sie jedoch den Großteil der Komplexität durch seine Umgebung ohne Codeentwicklung eliminieren. TimeXtender ermöglicht es Ihnen, Datenbewegungen von SAP in Ihr Data Warehouse zu definieren, ohne Code zu schreiben. Sie können die Häufigkeit der Datenaktualisierungen planen und wir optimieren die Ausführung des Datenladens. Sie können historische Datensätze für das Data Warehouse auch für zeitbasierte Analysen definieren.
