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Warum TimeXtender?

Jeden Tag arbeiten wir daran, das Komplexe zu vereinfachen, so viel wie möglich zu automatisieren und uns auf das Wesentliche zu fokussieren.

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Erfahren Sie, wie andere mit TimeXtender ihren Data Estate aufbauen, und lernen Sie, wie einfach das geht.

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 Wer wir sind

Unsere Mission ist es, die Welt mit Daten, Herz und Verstand zu bereichern.

 Unsere Kultur

Wir folgen zwei Grundprinzipien: "Mehr Geben als Nehmen" und "Geschäfte werden unter Menschen gemacht"

 Seien Sie dabei!

Wir sind eine globale, verteilte Belegschaft, die in autarken Teams organisiert ist.

Analystenberichte

Erfahren Sie, was Analysten sagen!

 
Der neueste Bericht

TRENDS BEI DER EINFÜHRUNG VON DATA WAREHOUSES UND DATA VAULT: Modellierung, Modernisierung und Automatisierung

Diese BARC-Studie befasst sich mit den Trends bei der Einführung von Data Warehouses und Data Vault in modernen Analyseumgebungen, einschließlich Architekturtypen, Prioritäten und Automatisierung.

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BARC-survey-mokcup
Eckerson-Group-Deep-Dive-Hybrid-Cloud-Data-Integration-2

Eckerson Group Deep Dive: Hybrid Cloud-Datenintegration

Von Kevin Petrie

Datenintegrationsprodukte haben sich weiterentwickelt, um den modernen Anforderungen von Unternehmen an Automatisierung, Leistung und Skalierbarkeit zu erfüllen, während sie Unternehmen bei der Migration in die Cloud unterstützen. Erfahren Sie, wie TimeXtender diese Anforderungen erfüllt.

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451-Rsearch_Using-Automation-to-break-down-barriers-to-becoming-data-driven

451 Research: Einsatz von Automation, um Barrieren für die datengesteuerte Entwicklung zu überwinden

Von Paige Bartley

Fast alle Personen in einem Unternehmen werden zu Empfängern von Daten. Schwachstellen im Daten-Workflow sind oft organisatorischer Natur, können aber möglicherweise durch den strategischen Einsatz von Automatisierung gelindert werden.

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9sight-report_The-yellow-brick-road-to-a-modern-data-estate-1

Der optimale Weg zu einem modernen Data Estate

Von Barry Devlin

Begleiten Sie die Branchenlegende Barry Devlin auf der Reise zu einem modernen Data Estate. Diese 3-teilige Serie beschreibt die Architektur und Argumentation hinter einem modernen Data Estate für Analytics und künstliche Intelligenz.

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EMA-Data-Automation-in-Action

Enterprise Management Associates: Datenautomatisierung in Aktion

Von John Santaferraro

Dieses Whitepaper basiert auf der EMA-Studie "Modernisierung und Betrieb hybrider Datenökosysteme" und zeigt Trends und Best Practices für den Übergang zur Datenautomatisierung auf.

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Eckerson-Group-Deep-Dive_DWA

Eckerson Group Deep Dive: Data Warehouse Automation

Von Stephen Swoyer

Dieser Bericht beschreibt den Stand der Technik in der Data-Warehouse-Automatisierung (DWA) und gibt einen Überblick über die DWA-Fähigkeiten von TimeXtender.

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9sight-report_Data-Discovery-right-on-time

Datenerkennung — Auf den Punkt; wie Automatisierung die Datenerkennung unterstützt

Von Barry Devlin

In diesem Bericht werden drei Szenarien während der Einführung von BI beschrieben, bei denen die Einführung eines Discovery Hub Sinn macht.

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BARC-Data-Preparation-Refining-Raw-Data-into-Value

Datenaufbereitung: Rohdaten zu Mehrwert umwandeln

Von BARC, Robert Tischler und Timm Grosser

Diese BARC-Studie zeigt, wie die Datenaufbereitung heute genutzt wird, welche Herausforderungen zu meistern sind und in welchem organisatorischen Rahmen dies geschieht.

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451-Research_TimeXtender-extends-beyond-data-warehouse-automation

TimeXtender geht über die Automatisierung von Data Warehouse hinaus

Von Matt Aslett

TimeXtender ist hauptsächlich als Anbieter von Data-Warehouse-Automatisierung bekannt und hat seine Rolle durch die Bereitstellung von Data Governance als Enabler für Self-Service-Analysen erweitert.

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EMA-TimeXtender_DiscoveryHub_Report_2017

Self-Service BI zum Erfolg verhelfen: TimeXtender überbrückt die Kluft zwischen Business und IT

Von Enterprise Management Associates (EMA)

Eine Schlüsselkomponente einer datengesteuerten Organisation ist die Implementierung von Self-Service-Analyse-Umgebungen, die es Geschäftsanalysten und Entscheidungsträgern ermöglichen, Daten viel schneller zu untersuchen und zu analysieren. Die TimeXtender-Automatisierung ermöglicht die Bereitstellung von Self-Service-Analysen.

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