/GIFs/Simple-Animation.gif?width=600&name=Simple-Animation.gif)
Data lakes kan nemt og hurtigt opbygges med værktøjer til automatiseret dataintegration som TimeXtender. TimeXtender giver også en række andre fordele, f.eks. muligheden for automatisk at forbinde til alle datakilder, skabe fuld dokumentation af data lakes og spore data lineage. Det betyder, at datateknikere kan bruge mindre tid på denne type kedelige, manuelle opgaver og i stedet fokusere på vigtigere opgaver som datamodellering og dataanalyse.
/lake%20circle.png?width=383&height=350&name=lake%20circle.png)
TimeXtender accelererer oprettelsen, implementeringen og forvaltningen af en komplet moderne datagrundlag på Azure Synapse Analytics. Et no-code udviklingsmiljø forkorter udviklingstiden, forenkler tests og automatiserer flere manuelle processer.
/Azure%20Synapse%20-%20Reference%20Architecture.png?width=3914&height=1727&name=Azure%20Synapse%20-%20Reference%20Architecture.png)
TimeXtender hjælper overbebyrdede datateams med at øge deres produktivitet og undgå forsinkelser. Den har mere en 250+ forudbyggede datakonnektorer og en grafisk brugerflade, der reducerer manuel scripting, samtidig med datateknikere stadig kan skrive tilpasset kode, hvis det er nødvendigt.
Læs Eckerson Group Deep Dive on Hybrid Cloud Data Integration and TimeXtender’s capabilities.
/GIFs/Simple-Animation.gif?width=1280&height=560&name=Simple-Animation.gif)
Automatisering af data warehouse er en proces, som konsoliderer og organiserer de forskellige opgaver, der indgår i at designe, udvikle og implementere et data warehouse. Det accelererer meget af det arbejde, der følger med design, implementering og vedligeholdelse af data warehouse-systemer, via grafiske interfaces, kodegenerering og automatisering.
Læs Eckerson Group Deep Dive on Data Warehouse Automation and TimeXtender’s capabilities.
/automation%20png%20cogs.png?width=400&height=400&name=automation%20png%20cogs.png)
Ældre data warehouses er ofte en skrøbelig sammensætning af scripts og kode. Hvis du foretager en lille ændring i et script eller i den rækkefølge, som scripts kører i, kan det hele kan falde sammen. Desuden er data warehouse-platformen forældet og adskellige releases bagud. Bare opgraderingen til den nyeste version af den samme platform kan kræve betydelig omskrivning og testing af kode. Ved at forfine konstruktionen af dit data warehouse med TimeXtender kan du migrere til moderne dataplatforme – uden at skrive kode.
/Landing%20Pages/new-tech.png?width=500&height=500&name=new-tech.png)
Al forretning flytter til cloud. Men al din analytics er on-premises. Du løber hele tiden tør for plads til data og forsøger at undgå at købe mere on-premise hardware. Men at flytte analytics til cloud er ikke så simpelt som at flytte dine data til cloud. Kode, der er skrevet til dit data warehouse, er specifik for din on-premises database på en bestemt netværksplacering. En flytning til cloud betyder, at du omarbejder al din eksisterende data warehouse-kode – medmindre du bruger TimeXtender.
/cloud.png?width=1080&height=673&name=cloud.png)
Hvis din virksomhed er på SAP, ved du, at det er et enormt system. Opbygning af et data warehouse til SAP er en kæmpe opgave. Men med TimeXtender kan du fjerne en stor del af kompleksiteten med et no-code udviklingsmiljø. TimeXtender lader dig definere dataflytning fra SAP til dit data warehouse uden at skrive kode. Du kan planlægge, hvor ofte dataopdateringer skal finde sted, så optimerer vi udførelsen af data loading. Du kan også definere historiske records til data warehouse med time-based analytics.
/Landing%20Pages/Data%20Teams.png?width=500&height=500&name=Data%20Teams.png)
