Industrier
TimeXtender bruges i en mange industrier til at automatisere opbygningen af en moderne data estate til analyse og kunstig intelligens.
Produktion
Produktionsvirksomheder genererer en masse data. Indgående supply chain data, produktionsdata, salgsdata, shipping- og logistikdata. Producenterne har brug for at kunne indsamle alle disse data, fra interne og eksterne kilder, og samle dem på ét sted.
De skal holde disse data opdaterede ved hjælp af automatisering. Og de skal sammenlægge, rationalisere og forberede disse data til analyse. Det er præcis, hvad TimeXtender kan gøre for producenter.
"Vi kunne implementere vores TimeXtender-løsning i produktion på Azure SQL Database Managed Instance i løbet af få uger. Vi oplevede straks en 49 % omkostningsbesparelse og en 25-30 % forbedret effektivitet"
Retail og CPG
Detailhandlere og CPG-virksomheder overlever via deres evne til at forudsige salg, forudse trends og imødekomme efterspørgsel. Det kræver analyse af eksisterende salg, markedstendenser, vejrmønstre, ferieplaner, geografiske data og potentielt særlige data, som er den hemmelige ingrediens i din prognose.
Det kræver, at du kombinerer og forbereder data fra både interne og eksterne kilder i din virksomhed. TimeXtender kan indsamle alle disse data til analyse for retailers og CPG-virksomheder.
"Med automatisering af både data warehouse og tests lykkedes det os med et meget lille team at udvikle et agilt, fremtidssikret BI-landskab. Uden automatisering ville det aldrig have været muligt!
Healthcare
Healthcare analytics giver særlige udfordringer, da behovet for privatliv og overholdelse af regulering fra myndighederne til tider kan begrænse adgang til data. I sundhedsvæsenet er det afgørende, at de værktøjer, der bruges til at indsamle og forberede data, respekterer sikkerhedsindstillinger og tillader, at data markeres og kontrolleres som private.
Efterhånden som data indsamles og flettes sammen fra flere systemer, tillader TimeXtender, at specifikke data markeres som private og understøtter kontrolleret adgang.
"TimeXtender har en generisk automatiseringsløsning for hele data-processen i en virksomhed – alt fra frigivelse af ressourcerne til præsentationslaget"
Regering/offentlig sektor
Offentlige organisationer har ofte brug for at analysere data, der opbevares i flere systemer. Indsamling af disse data udgør en central udfordring for analyse og forbedring – og det er, uanset om det gælder forbedring af tjenesterne eller forbedring af evnen til indhentning af skatteindtægter.
TimeXtender hjælper med at hente data fra flere forskellige kilder, kombinere dem og holde dem opdaterede – og der skabes dermed mulighed for nye slags analyser, der kan optimere både tjenester og indtægter.
"Even though our organizations merged, we still avail over historical data to make comparisons. This provides MEE-Vivenz with a solid basis for policy and management decisions."
FINANSIELLE TJENESTER
Udbydere af finansielle tjenester har brug for "upåvirkede" data.
TimeXtender hjælper finansielle virksomheder med at orkestrere data, der kan bruges i stor skala, så de er klar til menneskelig brug, maskinlæring, AI og appudvikling, så data bliver til rentabel og målbar forretningsværdi. Fordi tid er vigtigt.
“With TimeXtender we foresaw a future whereby the business would gain access to the information it needs, when it needs it, with automated processes to get data ready for analysis.”
Uddannelse
Uddannelsesinstitutioner har særlige typer data og et særligt fokus på unikke metrikker. For eksempel på alle uddannelsesniveauer er antallet af afgangselever en kritisk metrik. Når man finder sammenhængen mellem antallet elever, der færdiggør uddannelsen, og andre metrics, kan uddannelsesinstitutioner forbedre kvaliteten af deres tilbud og dermed forbedre den vigtigste metrik.
TimeXtender kan indsamle data fra flere systemer og forberede dem til analyse, så uddannelsesinstitutioner løbende kan forbedre drift og kvalitet af undervisningen.
Ét værktøj, uendeligt mange brugsscenarier
TimeXtender bruges i en mange industrier til at automatisere opbygningen af et moderne data estate til analyse og kunstig intelligens. Se alle succesfulde kundehistorier her.